叫車平台 Uber 因為工程師團隊過度使用人工智慧工具 Claude Code，導致 2026 年度的 AI 預算在短短四個月內便全數用罄，凸顯企業在導入 AI 時面臨的成本控制挑戰。
美國叫車與外送平台 Uber 在人工智慧（AI）工具的導入上展現驚人速度，但也面臨預算提前耗盡的挑戰。據外媒《DesignRush》報導，由於工程團隊對 Anthropic 研發的 AI 編程輔助工具 Claude Code 採用速度遠超預期，Uber 原定用於 2026 年全年的 AI 預算，在短短四個月內便已宣告用罄。這不僅凸顯了 AI 工具對生產力的巨大潛力，也揭示了企業在快速擁抱 AI 時，傳統財務規劃可能遭遇的瓶頸。
Claude Code 於 2025 年 12 月問世後，在 Uber 內部迅速普及。至 2026 年 2 月，已有 32% 的工程師開始使用這項工具；到了 3 月，高達 84% 的工程師被歸類為「代理式使用者」（agentic users）。至 2026 年春季，每月使用 AI 工具的工程師比例已達 95%，其中約七成的程式碼提交源於 AI 工具的輔助，而約 11% 的後端更新更是完全由 AI 自動生成。然而，伴隨生產力飆升的是成本的急遽增加。平均每位工程師每月在 AI 工具上的花費介於 150 美元至 250 美元之間，重度使用者甚至可達 2,000 美元。Uber 技術長 Praveen Neppalli 更曾透露，他個人在一次兩小時的 Claude Code 使用中，就花費了 1,200 美元。
Praveen Neppalli 指出，儘管系統在重構程式碼、生成測試與擴展後端建置方面表現優異，但這些功能卻造成傳統軟體預算無法負荷的財務問題。Claude Code 採用「權杖」（token）消耗計價模式，費用會依工程師實際使用量浮動，而非傳統的固定式許可證費用。此外，內部鼓勵工程師積極使用 Claude Code 的「排行榜」機制，導致工程師為了追求高分而大量消耗權杖，進一步推升了費用。Praveen Neppalli 坦言，這種變動性打破了傳統採購邏輯，讓生產力提升的同時，也帶來了難以預測的營運開支。
儘管預算超支，Uber 仍致力於擴展其 AI 應用。Praveen Neppalli 表示，公司正持續測試其他編程模型，以推動「代理式開發」（agent-led development），即工程師更多地擔任監督角色，而非手動編寫程式碼。這項經驗顯示，一旦 AI 工具深度整合日常工作流程，其採用速度往往會遠超財務規劃。值得注意的是，Anthropic 也已宣布，自 6 月 15 日起，Claude 的付費訂戶將面臨獨立的代理工具點數計價，並將以完整的 API 費率收費，預計將對企業用戶帶來更大的成本壓力。
這項趨勢也反映在其他科技公司上。包括 Coinbase、亞馬遜（Amazon）和 Paramount Pictures 等企業，都已將組織重整與自動化工作流程相結合。Meta 近期也裁減數千個職位，並將更多資源轉投其不斷擴張的 AI 營運。這顯示企業正積極調整人員配置模式，以因應 AI 投資帶來的轉變。